宽窄带混合噪声的多目标优化控制方法研究

【作者】 刘学贤； 郑旭； 贾梓镔； 励汝彬；

【机构】 浙江大学能源工程学院； 浙江塞特仑科技有限公司；

【摘要】 随着新能源混合动力汽车的不断发展,乘员对车内声品质提出了更高的要求。在不同的驾驶条件下,车内存在混合的道路随机噪声和发动机阶次噪声,分别影响乘客的声学舒适性。本文针对车内宽窄带混合噪声,在自适应滤波模型的基础上提出了一种多目标优化控制方法。该方法不仅可以对令人不舒适的中低频噪声进行衰减,还根据乘客的喜好对某个窄带分量进行放大,从而使乘客获得更好的声学感受。该方法首先针对性地对不同成分的噪声设计期望误差信号,再通过自适应滤波算法使车内噪声达到目标。通过仿真模拟该方法在车内控制效果,得到了较好的结果。结果表明,所提出的多目标优化控制方法能够在车内实现混合噪声的个性化设计,为进一步控制车内声品质提供支持。更多还原