基于随机共振理论的早期轴承故障的诊断研究

【作者】 翟亚杰； 丁亚敏； 康艳梅；

【机构】 西安交通大学数学与统计学院应用数学系；

【摘要】 随机共振现象作为一种在一定非线性环境中于噪声和弱信号之间的合作而使得弱信号得以放大的一种反直觉效应,已经在欠阻尼杜芬振子系统、可兴奋神经元模型和周期势模型等不同类型的非线性系统中得到了广泛的揭示和探讨。而且,近年来基于随机共振原理的信号处理增强算法也在机械故障的早期诊断、微弱图像的检测、桥梁结构的安全监测等领域收到了很多关注。然而,我们注意到随机共振的理论研究和实验室研究并没有得到有效的统一和整合,从而导致部分学者认为随机共振的理论方法对应用研究并没有多少帮助。为了打破这种偏见,我们强噪声背景下的轴承故障检测应用作为反问题研究驱动,把从模型研究所得到的方法嵌入到应用算法的设计当中,从而打通了模型理论和工程应用之间的隔阂,并为随机共振系统的理论与应用实践的协同发展提供了典范。本文将简要介绍我们在两态理论和基于导数匹配的矩方法的研究进展及其故障诊断应用。更多还原