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结合奇异值降噪和最小互熵原理的转子碰摩故障量化

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【作者】 李津涛于东陈照波

【机构】 哈尔滨工业大学机电工程学院

【摘要】 <正>在实际中收集到的振动信号必定存在噪声;对于旋转机械故障诊断,早期微弱的故障信号甚至会被强噪声淹没,这必将影响对振动信号的分析,增大运行风险及成本。因此,噪声对信号分析的影响是不可忽略的。然而一般的滤波器是针对特定的频段进行过滤,没被滤波的信号依然存在噪声。有效奇异值降噪对旋转机械轴心轨迹的提纯具有较好的效果。

  • 【会议录名称】 第15届全国转子动力学学术大会摘要集
  • 【会议名称】第15届全国转子动力学学术大会(ROTDYN2023)
  • 【会议时间】2023-04-21
  • 【会议地点】中国辽宁沈阳
  • 【分类号】TH17;TN713
  • 【主办单位】中国振动工程学会转子动力学专业委员会
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