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随机卷积层:一种提高故障诊断性能的数据增强方法

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【作者】 赵之谦; 焦映厚;

【机构】 哈尔滨工业大学机电工程学院;

【摘要】 <正>如何提高智能机械故障诊断的性能一直是迫切需要解决的问题,而大多数故障诊断方法分类精度较低的原因为进行训练获得的归纳偏置不够鲁棒。我们提出了一种通用、简单、即插即用的故障诊断辅助方法,随机卷积层(Random convolution layer,RCL),探寻不同任务和不同网络结构的本质共性来提高模型的泛化性能,它增大了训练样本的多样性,

  • 【会议录名称】 第15届全国转子动力学学术大会摘要集
  • 【会议名称】第15届全国转子动力学学术大会(ROTDYN2023)
  • 【会议时间】2023-04-21
  • 【会议地点】中国辽宁沈阳
  • 【分类号】TH17
  • 【主办单位】中国振动工程学会转子动力学专业委员会
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