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基于候选故障频率的解卷积的轴承故障诊断方面的应用
【机构】 西南交通大学牵引动力国家重点实验室；
【摘要】 <正>瞬态重复脉冲是滚动轴承的典型故障特征,基于二阶循环平稳性指标(ICS2)的盲解卷积(CYCBD)最大化信号的循环平稳性,被证明是增强轴承缺陷引起的周期循环平稳性分量的有效方法。然而,由于滚子的滑动效应或测试系统等引起的轴承故障特征频率的偏差,可导致CYCBD的滤波信号中产生伪循环平稳分量。因此,本文提出了一种基于候选故障频率(CFFs)的盲解卷积方法,简称CFFsBD,用于增强滚动轴承故障引起的二阶循环平稳特征。
- 【会议录名称】 第15届全国转子动力学学术大会摘要集
- 【会议名称】第15届全国转子动力学学术大会（ROTDYN2023）
- 【会议时间】2023-04-21
- 【会议地点】中国辽宁沈阳
- 【分类号】TH133.33
- 【主办单位】中国振动工程学会转子动力学专业委员会