基于非平稳整形正则化约束的自适应OBN数据横波压制

【作者】 陈志豪； 陈琳； 陈阳康； 朱兆林； 吴帮玉；

【机构】 浙江大学海南研究院； 西安交通大学数学与统计学院； 德克萨斯大学奥斯汀分校杰克逊地球科学学院；

【摘要】 海上油气勘探已经逐渐成为我国油气勘探的重点。海底节点(OBN)作为一种由水听器和三分量地震检波器组成的四分量地震仪,可以提供宽方位角、多方位角、多偏移距的地震数据集。然而,OBN检波器的垂直分量在记录主要纵波信号的同时,也记录了来自水平分量的高振幅、低速、低频的横波信号,即横波噪声。这对后续双检数据的合并产生影响。因此,本文研究了一种基于非平稳整形正则的自适应匹配滤波器来压制垂直分量中的横波噪声。该方法不仅考虑了地震数据的非平稳性,同时也考虑了模型的非平稳性,即引入非平稳整形正则来约束自适应滤波器,以消除手动选择平滑半径的不稳定性。在实际数据上的测试结果表明,本文提出的方法能够实现垂直分量中的横波噪声压制,并且相比于平稳正则的自适应滤波器和商业软件的处理结果,本文方法能够在保护有效信号的同时避免噪声残留。更多还原