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基于Faster R-CNN的违建目标检测研究——以违建大棚识别为例
【机构】 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室； 黑龙江大学；
【摘要】 遥感影响目标识别技术在众多领域中具有极高的使用价值,快速高效的目标识别方法研究是目前遥感研究领域的难点,本文将深度学习的方法应用于河湖违建问题——违建大棚遥感影像识别中,提出基于Faster R-CNN的违建目标快速识别算法。研究结果表明:通过对测试数据集模拟验证,测试结果显示对于大棚的识别精度可达87%以上,证明基于Faster R-CNN深度学习的高分遥感影像目标识别方法具有显著优势和潜力,对基于其他深度学习方法的目标识别研究也有一定的参考意义。
【关键词】 遥感影像；
目标检测；
违建大棚；
Faster R-CNN；
- 【会议录名称】 2023中国水利学术大会论文集（第二分册）
- 【会议名称】2023中国水利学术大会
- 【会议时间】2023-11-04
- 【会议地点】中国河南郑州
- 【分类号】TU198;TP751
- 【主办单位】中国水利学会