内蒙古寒区水稻智能灌溉决策模型研究

【作者】 胡旭铧； 颜秉钧； 徐阳； 章策； 崔远来； 罗玉峰； 陈梦婷；

【机构】 武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室； 内蒙古自治区水利科学研究院； 内蒙古自治区兴安盟水利局； 广东省水利水电科学研究院；

【摘要】 针对内蒙古寒区水土资源分布不均,水稻生产耗水量大的问题,提出考虑天气预报的智能灌溉决策。收集扎赉特旗站点短期天气预报数据,与实测气象数据进行对比,对天气预报信息进行精度评价,并提出了一种基于强化学习的考虑天气预报的智能灌溉决策强化学习方法。结果表明,扎赉特旗降雨预报中雨及以下级别的降雨倾向于空报,而大雨和暴雨及以上级别的降雨倾向于漏报;与常规灌溉相比,采用强化学习方法的智能灌溉的灌水量、灌水次数和排水量均明显减少,且未造成产量损失,通过每次的决策来学习总结经验、吸取教训,实现灌溉决策的智能学习。更多还原