谷子品质近红外分析模型构建及品质性状全基因组关联分析

【作者】 王若楠； 薛亚鹏； 刘少雄； 辛旭霞； 于筱涵； 张莉； 刘敏轩；

【机构】 中国农业科学院作物科学研究所； 山西农业大学；

【摘要】 谷子[Setaria italica (L.) Beauv.]是起源于我国的一种粮饲兼用、耐旱、耐瘠薄的禾本科作物,其营养价值高,含有糖类、蛋白质、脂肪、及多种微量元素和维生素等人体所必需的营养物质,可促进人体消化吸收、改善人们睡眠质量等功能。近红外光谱分析技术是一种无损检测分析技术,可实现同时多组分在线分析的一种方便快捷的方法,对操作人员的要求也相对较低,能够满足大批量品种的快速、无损检测要求。谷子品质近红外模型的建立不仅为谷子品质育种提供有益的参考,而且对谷子资源品质鉴定评价提供了方便有效的技术手段,有助于提高谷子品质育种效率。本研究选择680份材料,通过化学方法测量品质性状,将其中530份材料的蛋白质、脂肪、淀粉、赖氨酸、VB1、VB2、VE、硒和脂肪酸数据的录入近红外光谱分析仪中作为样本集,另外150份做验证集去验证模型的准确性,从而构建近红外模型,利用二代测序技术对谷子品种进行全基因组重测序,并完成品质性状与SNP标记之间的关联分析,鉴定调控谷子品质的关键遗传位点,并发掘相应候选基因。本研究通过基于大数据量构建谷子品质近红外模型,从而实现对谷子优异品种的快速筛选,同时利用基因组测序挖掘和品质性状相关的位点开展基因功能研究,为谷子品质相关基因功能的研究奠定了基础。更多还原