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建成环境与居民日常出行方式选择的关联机制研究——以武汉都市发展区为例
【机构】 华中科技大学建筑与城市规划学院;
【摘要】 随着城市机动化进程的推进,城市交通问题日益突出。了解建成环境与居民日常出行方式选择的复杂关联机制对优化出行结构、缓解城市交通问题具有重要意义。由于传统线性模型定参数估计的方法局限性,建成环境与出行方式选择的复杂关联机制无法被完全捕捉,因此研究使用一种非线性不定参数的机器学习方法——随机森林(RF),探究建成环境与居民日常出行方式选择之间的复杂非线性关联。研究发现:建成环境和居民社会经济属性都与出行方式选择有着显著关联,并且建成环境与日常出行方式选择之间的关联存在普遍的非线性和阈值效应,研究对这些效应和关联阈值进行了具体量化,为制定精准有效的建成环境优化策略、实现居民日常出行结构绿色转型提供了具体的策略建议和定量支撑。
【基金】 国家自然科学基金项目《街道空间品质智能识别及其规划应用研究——以武汉市为例》(项目号51978300)成果
- 【会议录名称】 人民城市,规划赋能——2023中国城市规划年会论文集(06城市交通规划)
- 【会议名称】2022/2023中国城市规划年会
- 【会议时间】2023-09-23
- 【会议地点】中国湖北武汉
- 【分类号】TU984.113
- 【主办单位】中国城市规划学会