基于COVID-19多情景的医疗资源配置与规划策略研究

【作者】 姜亚楠； 马东辉； 费智涛；

【机构】 北京工业大学； 北京工业大学城市建设学部； 北京工业大学抗震减灾研究所、北京城市与工程安全减灾中心；

【摘要】 COVID-19作为一种传染病,可引起患者不同程度的症状,因其高传染性,对许多城市医疗资源形成挤兑现象。本文通过收集研究了35个COVID-19国际城市/国家样本数据序列,根据132个暴发事件的日感染疫情序列样本,建立符合传染病仿真模型的类指数函数模型Q=A·(I_max)^α·T^β。考虑到COVID-19不同类型毒株在传染性、致病能力和感染者临床特征上的差异,建立原始毒株（2019-nCoV）、德尔塔毒株（Delta）、奥密克戎毒株（Omicron）为主导的三种情景,区分疫情暴发小规模、中等规模和大规模不同级别,发展了感染存量规模的分析确定方法。根据感染存量提出不同类型医疗床位资源配置规划"硬策略",从多学科交叉的角度探索分类确定医疗资源规模的方法,为城市医疗资源配置奠定基础。最后按照三种情景从城市层面提出包括多源应对、多道防线,隔离缓冲,平灾转换、风险控制,源头削减的规划"软策略"。更多还原