传统分析法与社会网络分析法对篮球赛事的解释力探析——以2022年男篮亚洲杯中国队与黎巴嫩队比赛数据为例

【作者】 王昱栋； 牛云杰； 史友宽； 文悦；

【机构】 河南大学体育学院；

【摘要】 研究目的:对篮球比赛数据进行分析的方法很多,较为流行的方法是通过技术统计对技战术数据进行分类量化统计,并在此基础上进行复杂的加权运算,以此反映深层次的攻防效果。但这种传统的分析方式解释力不强,无法反映球员之间通过传球构建的联系。尤其是当比赛比分接近时,由于缺乏对内部特征的量化,传统分析法的弊端更为凸显。近年来社会网络分析法被广泛运用于赛事分析,学者们试图用这种方法来解释参赛队伍的内部联系,以全新的视角增加对赛事规律的认识。社会网络分析可以将比赛转化数学模型,在直观复盘比赛的同时找出值得挖掘的细节。2022年亚洲杯中国以69:72不敌黎巴嫩止步八强,中断了对黎巴嫩的11连胜。这场比赛是中国在国际赛场上成绩退步和亚洲范围内影响力下降的缩影,对男篮的崛起既有警醒,也有指导意义。比赛双方最终比分差距较小,在小样本下解释影响比赛胜负的原因是比赛分析当前的重点。因此,为了促进男篮的发展和分析方式的融合,研究通过传统的数据分析和社会网络分析分别对比赛结果进行讨论,探析两种方式对比赛的解释力。研究方法:(1)录像观察法:通过观看比赛录像,统计整理两支球队比赛过程中的传球路线,并记录了两支球队的队员在进攻时面对不同防守下的进球情况。(2)文献资料法通过查阅中国知网、Google学术和百度学术等平台,得到了与本文相关的知识,为撰写本论文奠定了基础。(3)数理统计法:通过FIBA官方网站查询相关赛后数据,并根据Basketball-Refence网站提供的相关公式计算出相应的比赛数据。利用Excel 2021软件将得到的原始数据进行整理,绘制出传球关系矩阵图。(4)社会网络分析法将矩阵图导入社会网络分析软件Ucinet6中进行处理加工,得到两队在比赛中传球的网络关系图以及攻防关系图,并对这些比赛数据进行网络指标分析。研究结果:(1)在技术统计的不同指标上两队各自具有优势,因此很难反映比赛的真实情况,无法准确的对两队发挥的差异做出解释。(2)两队出手数相差较大,但回合数并为产生太大差异,这与中国队出现的大量失误相关,但比分并没有拉开差距,说明中国队建立了有效的防守。(3)中国队的进攻效率是要高于黎巴嫩队的,但这与最终比赛结果相矛盾。这也暴露了传统数据分析存在的问题:由于修正系数的存在,对单场比赛而言,进阶数值是有一定偏差的,偏高或偏低的情况都有可能发生。(4)在黎巴嫩队轮换人数更多的情况下,连接数要高于中国队,但互动总数却远远少于中国队。由于互动总数存在的差异,中国队的整体网络密度也要大于黎巴嫩队,但结合最终结果而言较高的网络密度并没有给中国队带来胜利。网络密度衡量的是联系的数量而不是联系的质量,为了更好的解释球员互动与比赛的联系,需要做深层次的对比两队的质量指标。而平均路径长度和网络效率可以说明黎巴嫩参与到传球中的人更多、球员之间的互动更加均衡、传球效率更好。传统的数据分析无法量化传球的流畅度和球权分配的均衡程度,这些因素正是问题的关键,是黎巴嫩取得最终胜利的重要原因。(5)攻防网络图说明:中国队的内线遭到了黎巴嫩不同位置球员的围堵,而黎巴嫩在后卫线上被着重防守,但由于后卫具有出色的传球能力,既是发起点也是终结点,对中国队的防守造成了更大影响。(6)进攻空间网络图说明:黎巴嫩拥有更好的进攻空间,虽然在基础数据上两队并无差异,但实际比赛中双方进攻环境完全不同。研究结论:(1)在两队技术统计中的指标各有优势时,基础数据分析很难反映比赛的真实情况,无法准确的对比赛的胜负因素做出解释。当数据被剥离到比赛之外,其反映出的现象就和事实有偏差,一旦只看数据不看比赛,很容易得出错误的比赛认知,这是目前技术统计存在的局限性。(2)进阶数据需要大量的比赛样本做支撑,不足以反映单场比赛双方的发挥情况,导致使用传统数据分析研究单场比赛时无法更深入的体现比赛细节。(3)社会网络分析法可视化了球员通过传球建立的联系,并对联系的紧密程度进行评估,可以深入的解释影响比赛胜负的原因。(4)社会网络分析法关注网络的结构和特征,对网络的产生、内容、性质等问题的研究并未涉及,因此同样具有局限性。建议:(1)社会网络分析更加适合研究球员的互动,可以作为比赛分析新的切入点。(2)社会网络分析也有自身的局限性,不能而不是研究所依仗的唯一工具,因此要结合传统数据分析和社会网络分析对比赛进行更客观的阐释。更多还原