【作者】 吴雪； 毋立芳； 袁松龙； 刘兴胜； 韩哲；

【Author】 Wu Xue;Wu Lifang;Yuan Songlong;Liu Xingsheng;Han Zhe;School of Electronic Information and Control Engineering,Beijing University of Technology;

【机构】 北京工业大学电子信息与控制工程学院；

【摘要】 随着生物特征识别技术的广泛应用,生物特征加密技术应运而生。人脸哈希(Face-hashing)算法是一种将密钥和生物特征绑定到一起的生物特征加密技术。本文针对经典人脸哈希算法存在的问题,提出了一种基于MB-LBP特征的改进的人脸哈希算法。在人脸图像的20个特征点上提取特定子窗口的局部MB-LBP特征形成特征矢量,将该特征矢量进行加密得到加密人脸特征用于人脸识别。由于加密过程是不可逆的单向过程,因此很好地保护了人脸特征。与传统人脸哈希算法的对比试验结果表明,本文算法能得到更高的人脸正确识别率。更多还原