【作者】 刘金英； 朱启疆；

【Author】 ZHU QIJIANG;THE DEPARTMENT OF GEOGRAPHY OF BEIJING NORMAL UNIVERSITY;

【机构】 北京师范大学；

【摘要】 本文讨论了从NOAA-AVHRR数字图像提取植被信息的方法及各种绿度指数在反映植被上的效果。采用绿度值图像分割的方法来研究因气候季节变化和年际波动而引起的植被时空变化,收到满意的效果。本文是"全国植被生态环境的遥感动态监测"课题的一部分。研究范围是E114°—E123°,N40°—N46°,包括了西辽河流域、冀北山地、大兴安岭南段及小腾格里砂地东部地区。气候上是由半干旱向干旱的过渡区,植被上是森林、草原、半荒漠呈环带状分布①。该地区为我国典型的农牧交错利用带,生态上异常脆弱,极易受到人类活动或气候波动的影响。植被对环境的响应是十分敏感的,是环境变化最灵敏的指示器。掌握了植被的变化,也就抓住了环境变化的脉搏。植被又是陆地生态系统的重要组成部分,准确而及时的植被分布信息有助于了解大气中的CO₂含量、全球初级生产力、大气-地表活动面的能量收支情况。本文就是要通过对气象卫星NO A A/AVHRR图像的处理与分析来了解并讨论它在植被生长状况及其环境监测上应用可能性与效果。更多还原

【Abstract】 This paper had discussed the method of abstracting vegetative information from NOAA-AVHRR images and the effectiveness of various vegetative index.The segment of images was adopted to study vegetative spatial and temporal change caused by climatic disturbance among seasons and years.A good results were grained.更多还原