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基于深度学习的感磁异常与剩磁异常分离研究
【机构】 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院；
【摘要】 <正>磁法勘探是以岩矿石的磁性差异为基础,通过观测磁异常,来分析地下地质体的位置、产状、磁性参数等信息的地球物理方法。传统磁测资料的解释过程往往认为剩余磁化强度很小,以至于可以忽略不计或在场源中不包含剩磁,即有效磁化方向与感应磁化方向基本一致[1]。但当地下岩体存在强剩磁且与地磁场方向不一致时,根据这种假设所得到的结果会在一定程度上存在偏差,甚至得到完全错误的结果。因此,当地质体具有较强的剩磁时,了解感磁和剩磁的准确分布有助于更好地揭示磁源的几何形状和深度,对于研究地下岩石的空间位置、形成和演化非常重要[2]。基于此,本文基于深度学习开发了一种分离感应磁化异常和剩余磁化异常的有效方法。
- 【会议录名称】 2022年中国地球科学联合学术年会论文集——专题一百一十七：地球科学大数据与人工智能、专题一百一十九：注册地球物理工程师学术论坛、专题一百二十：天然气水合物开发青年论坛
- 【会议名称】2022年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2022-12-06
- 【会议地点】线上会议
- 【分类号】TP18;P631.2
- 【主办单位】中国地球物理学会