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基于有监督深度神经网络的叠前地震数据多次波压制
【机构】 北京大学地球与空间科学学院； 中国石油勘探开发研究院；
【摘要】 <正>1、引言多次波是一种影响地震成像的干扰波,如何有效压制多次波是研究者普遍关注的问题。本文提出一种基于有监督深度神经网络的多次波压制算法,网络以叠前全波场地震数据为输入,一次波和多次波场分别作为特征提取的约束条件,输出一次波场。在简单层状介质和复杂介质的实验中,验证了本方法的有效性和网络的泛化能力。
【基金】 国家重点研发计划（2018YFA0702503）等资助
- 【会议录名称】 2022年中国地球科学联合学术年会论文集——专题二十五：浅地表地球物理进展、专题二十六：应用地球物理前沿
- 【会议名称】2022年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2022-12-06
- 【会议地点】线上会议
- 【分类号】P631.44
- 【主办单位】中国地球物理学会