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基于营养的影像组学-临床机器学习模型预测慢加急性肝衰竭患者的预后
【作者】 张茜； 彭云松； 雷偲艺； 罗新华； 王荣品； 彭虹；
【机构】 贵州省人民医院；
【摘要】 <正>研究目的和背景慢加急性肝衰竭(ACLF)是一种以慢性肝病与器官衰竭(可为肝或肝外)相关的急性失代偿(AD)为特征的综合征,以高短期死亡率为特征。有效识别预后不良的患者尽早进行干预可挽救患者生命。人工智能(AI)应用程序正越来越多地应用于医疗保健领域,肝病领域的研究也对AI产生了极大的兴趣。
- 【会议录名称】 第12届全国疑难及重症肝病大会论文汇编
- 【会议名称】第12届全国疑难及重症肝病大会
- 【会议时间】2023-06-15
- 【会议地点】中国辽宁大连
- 【分类号】R575.3
- 【主办单位】全国疑难及重症肝病攻关协作组（CNSLD）、北京肝胆相照公益基金会（BIF）、北京医药科学技术发展协会（BMA）、首都医科大学附属北京佑安医院