基于SPEI的内蒙古东部气象干旱预测模型对比分析

【作者】 赵紫竹； 张宝林； 包聪聪；

【机构】 内蒙古师范大学化学与环境科学学院； 内蒙古节水农业工程研究中心；

【摘要】 干旱是世界上最具破坏性的自然灾害之一。在气候变化背景下,开展粮食主产区干旱演变特征分析及预测研究具有重要意义。本研究基于1960-2021年标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)对内蒙古东部42个气象站点进行凝聚聚类,利用LSTM(Long short-term memory)和CNN (Convolutional Neural Networks)-LSTM对不同时间尺度SPEI进行了预测。结果表明:研究区域以阿尔山—索伦—扎赉特旗一线为界分为南、北部旱区。在干旱预测中,LSTM和CNN-LSTM模型精度随时间尺度的增加而提高,LSTM模型优于CNN-LSTM模型,LSTM可以作为单一特征的区域长期干旱预测的有效方法,为制定防旱、抗旱、治旱对策的提出提供了科学依据,以减少因旱灾造成的损失。更多还原