我国体育人工智能研究：热点聚焦、趋势演进、国际比较、启示展望

【作者】 项鑫； 王琪；

【机构】 北京师范大学体育与运动学院；

【摘要】 目的:十九大以来,我国高度重视人工智能发展,自2017年人工智能首次被写入政府工作报告,同年7月国务院又印发《新一代人工智能发展规划》,将人工智能发展发展规划上升为国家战略。加快体育领域与人工智能融合,完善体育人工智能发展体系,细化人工智能技术赋能体育实践路径,是新时期体育事业转变升级中的关键所在。加强我国体育人工智能研究,将会对未来智慧体育产业、信息科技体育教育、数智健身等多方面实践提供理论基础,推动体育学科在新领域的建设与壮大。通过梳理过往至今这一时期里我国体育人工智能学术文献成果,尤其是借助文献计量学中的知识图谱对大量的数据进行实证可视化分析,明确其热点聚焦与趋势演进的情形基础上,精准对比国际最新进展并以求同存异的视角寻求推进提升策略,综合探讨进而归纳提出相应展望寄希望助力人工智能驱动体育创新改革发展。方法:以中国知网(CNKI)数据库为检索来源,为全面收集"体育+人工智能"主题文献数据,根据《人工智能发展报告2020》中的内容对有关名词的界定,综合考虑最终选择"人工智能""AI""机器学习""深度学习""计算机视觉"作为人工智能领域检索词,与"体育"主题词进行两两结合检索。检索时间范围为1979年1月1日至2021年4月30日,共检索初始文献3223篇,删除重复文献并进一步剔除无关及信息不全数据,最终得到842篇文章。借助不仅在数据库兼容度上更优,且结果图谱节点脉络更美观清晰的COOC\VOS viewer[22][23]文献计量软件,对检索的842篇有效文献数据,以关键词词频、共现矩阵网络、聚类图谱、演进时区图谱等分析方式,明确我国体育人工智能研究热点聚焦内容及其呈现特征、趋势演进路径及其内涵阐述。采用求同归纳法加之演绎总结,即在综合文献计量与对比分析我国体育人工智能研究的实证客观结果整体情形中,探讨其中的启示并深入展望其未来发展。结果:(1)自体育人工智能研究之初至今已有28年发展历程,在这期间诞生了许多研究成果,这些成果涉及了多个方面,如学习、人工智能、Deep learning、体育、计算机视觉、体育强国、体育教学等,并由此形成了我国体育人工智能的基本研究结构。(2)我国体育人工智能研究热点特征呈现出,1)研究体系:雏形显现与精准融合;2)研究内容:领域细化与深度融合;3)研究方向:政策导向与市场驱动;4)研究范围:联系紧密与开放合作;5)研究动向:行业变革与赋能调整。(3)我国体育人工智能研究的演进趋势有:1)体育教学的信息化改革;2)竞技体育的数字化融合;3)体育产业的智慧化转型;4)全民健身的智能化推进5)体育传媒的颠覆性变革等五个方面。(4)与国际体育人工智能研究与我国体育人工智能研究存在的差异有:1)研究影响力:广泛采纳与引用率低;2)研究力量:分散与集中;3)研究学科:多元与单一;4)研究主体:理论与应用。结论:基于全面系统分析可以发现,当前我国体育人工智能正处在多元融合发展高速期,多边格局发展体系雏形逐步显现,多学科交融趋势明显,但是理论与实践存在一定滞后性,国际交流有所欠缺。未来要深度融合理论实践,继续推进多学科交叉发展,从当前热点出发把握未来方向,深化国际性交流与合作。更多还原