考虑自动驾驶汽车应用的意愿调查与出行方式预测

【作者】 赵鑫玮； 陈小鸿；

【机构】 中国城市规划设计研究院； 同济大学；

【摘要】 自动驾驶汽车技术快速发展,与之相关的研究亦越来越多,但关注市民对自动驾驶汽车的接受度和使用意愿、以及自动驾驶汽车应用对未来出行方式变化的研究相对较少。考虑目前尚未有大规模的自动驾驶汽车实际应用,本文采用RP+SP组合问卷调查方法,以深圳市为案例,研究市民对自动驾驶汽车的价格感知、接受度与拥有、使用、共享、停车意愿。设定自动驾驶汽车购买价格是同款普通自动驾驶汽车价格的1倍、1.3倍、1.5倍和2.0倍四种情景,考虑出行方式选择的影响因素,分别构建多项Logit出行方式选择模型,分析性别、年龄、家庭房屋类型、家庭拥车数、通勤出行方式、非通勤出行方式、通勤出行驾车频率、非通勤出行驾车频率、夜间居住区停车时间与出行方式选择的相关度,并预测自动驾驶汽车应用后的出行方式结构。研究表明,总体上市民对自动驾驶车的拥有、使用、共享持乐观态度,约90%的市民想购买自动驾驶汽车,约70%的市民表示仍要拥有私家车。随着自动驾驶汽车售价的提高,购买意愿会大幅下降,当自动驾驶汽车购买价格是同款传统汽车价格的1.5倍时,60%的人就会放弃购买自动驾驶汽车,其中一半人转向购买传统汽车。自动驾驶汽车应用后,出行次数显著增加。当自动驾驶汽车购买价格与传统汽车购买价格相等时,85%的公共交通出行和80%的传统小汽车方式出行会向自动驾驶汽车出行转化。本研究对自动驾驶汽车前期的推广应用提供了基础依据,对自动驾驶汽车应用的交通运行影响及相关政策制定等具有探索意义和参考价值。更多还原