【作者】 李国锋； 梁晔；

【Author】 LI Guo-feng;LIANG Ye;Education Technology Center of Langfang Normal University;College of Robotics,Beijing Union University;

【机构】 廊坊师范学院教育技术中心； 北京联合大学机器人学院；

【摘要】 基于视觉显著性的显著区域检测是目前研究的热点,检测得到的显著区域可以应用于许多计算机视觉任务。随着研究的发展,单纯依赖于图像外观的显著区域提取方法不能取得较好的提取效果,越来越多的工作利用图像语义线索辅助显著区域的检测。先验是一种重要的语义信息,利用对象性先验,提出一种基于对象性的显著区域检测方法,将对象性语义信息和基于图像外观信息的显著图进行融合,以获得更优的检测效果。采用流行的基准数据集和显著性检测方法,通过实验验证了检测方法的有效性。更多还原

【Abstract】 Saliency region detection based on visual saliency is a hot research topic at present,and it can be applied to many computer vision tasks.With the development of research,more and more works use image semantic cues to assist the detection of salient regions.Priorsare important semantic information.In this paper,an objectness based salient region detection method is proposed,whichfusesobjectness semantic information and saliency maps based on image appearance information to obtain better detection effect. Experiments are executed on popular benchmark datasets and saliency detection methods to verify the effectiveness of the detection methods.更多还原