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基于改进ESMD的电动机滚动轴承故障诊断研究
【机构】 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院；
【摘要】 针对电动机滚动轴承故障早期噪声较多致使故障诊断困难的问题,提出一种基于改进极点对称模态分解(ESMD)的滚动轴承故障诊断方法。首先利用ESMD对采集到的故障后滚动轴承振动信号进行分解降噪,然后使用熵权法(EWM)对所得固有模态分量(IMF)分量进行取舍,最后采用选取的模态分量IMF进行希尔伯特(HT)包络谱分析。仿真结果表明,方法能有效诊断出正常轴承,内环故障轴承和外环故障轴承。
- 【会议录名称】 第30届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第11届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集
- 【会议名称】第30届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第11届中国煤矿信息化与自动化高层论坛
- 【会议时间】2022-12-30
- 【会议地点】中国海南海口
- 【分类号】TD607
- 【主办单位】中国煤炭学会煤矿自动化专业委员会