基于(血清肌酸激酶)水平对精神分裂症患者攻击行为联合预测模型的建立

【作者】 周思； 施剑飞；

【机构】 浙江中医药大学； 杭州市第七人民医院；

【摘要】 目的探讨基于sCK(血清肌酸激酶)对精神分裂症患者攻击行为的预测。方法评估精神分裂症患者入院时的sCK水平,根据患者在住院期间是否发生攻击行为分发生攻击行为和无攻击行为组,攻击行为使用员工观察攻击量表(MOAS-R)评估,考察两组研究对象入院时一般资料及临床资料以及sCK的差异,后将单因素分析有差异的指标纳入二元logistics回归,以确定预测精神分裂症患者攻击行为的预测指标。结果研究共纳入患者109例,在住院期间发生攻击行为的患者有29名,未发生攻击行为的有80名。单因素分析表明肌酸激酶、自愿住院、PANSS量表总分、阳性因子、抑郁因子、激活性因子、偏执因子、补充因子有统计学意义(P<0.05),将单因素分析有意义的变量代入多因素分析模型,自愿住院、LnCK、补充因子是攻击性行为发生的独立危险因素。按照logistic回归的结果 ,将有统计学意义的指标纳入方程,得到的联合预测模型为Y=0.677*lnCK-2.324*自愿住院+0.117*补充因子-20.464;模型曲线下面积为0.873 (0.7804～0.942,P<0.000)。结论精神分裂症患者住院期间攻击行为发生率为26.6%,非自愿住院、入院时候高水平sCK、PANSS量表中的补充因子,均为精神分裂症患者攻发生击行为的危险因素。基于Logistic回归建立的基于sCK的预测模型预测精神分裂症患者攻击行为的灵敏度为76.8%,特异度为94.2%。更多还原