人工智能在胃癌活检数字病理学中的应用

【作者】 陶思琪； 杨琦； 应豪超； 胡荷萍； 谢雨峰； 蒋思清； 闫玉； 宋楷； 唐锦龙； 戴思奇； 金天； 吴健； 许晶虹；

【机构】 浙江大学医学院附属第二医院病理科； 浙江大学睿医人工智能研究中心； 浙江大学公共卫生学院； 浙江大学医学院附属第二医院恶性肿瘤预警与干预教育部重点实验室；

【摘要】 <正>目的:人工智能目前已在外科病理领域得到发展,并在医学应用上引起广泛关注。人工智能的早期影响可将图像分析和机器学习整合到常规组织病理学中。图像分析软件工具的激增,可能会发现新的预测性临床信息,并有可能解决病理学工作者的短缺的问题。组织病理学分析在本质上受到病理学家判断主观性的限制,以及独立观察者之间在视觉感知、数据整合方面的自然差异,而人工智能稳健且可重复,可自动化耗时的任务,使病理学家能够花更多的时间在高水平的决策任务上,特别是那些与疾病表现有更多混杂特征的任务。胃活检标本在日常工作中较多,并且组织量少,活检操作有时会有挤压等原因,更多还原