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基于计算机辅助决策系统的胃癌早期筛查方法研究
【机构】 浙江大学医学院附属第二医院；
【摘要】 利用患者胃镜图像和临床检验数据,以计算机辅助决策系统(CDSS)为依托,根据医学经验知识,总结病灶具象特征,提取并进行数学建模,便于计算机分析,通过图像处理,用分类器进行胃镜图像的模式识别,鉴别病灶。对检验数据和胃癌患者数据库信息进行数据挖掘比对,提取特异性信息,如幽门螺旋杆菌(HP)感染率,地区特性,饮食习惯,年龄性别等与胃癌的相干性,得出病灶的属性,作为临床决策支持,在胃癌的早期筛查中提高诊断效率和准确率。
- 【会议录名称】 2019浙江省医学会医学工程学术大会论文汇编
- 【会议名称】2019浙江省医学会医学工程学术大会
- 【会议时间】2019-08-22
- 【会议地点】中国浙江杭州
- 【分类号】TP391.41;R735.2
- 【主办单位】浙江省医学会、浙江省医学会医学工程学分会