G3级胰腺神经内分泌肿瘤:基于MDCT建立诊断模型,并与胰腺导管腺癌进行生存分析比较

【作者】 陈海燕； 张雪燕； 邓雪英； 葛英霖； 唐永强； 崔恒； 杨波； 潘瑶； 施丹； 余日胜；

【机构】 浙江大学医学院附属第二医院； 浙江省医学科学院职业病研究所； 中国科学院附属肿瘤医院； 聊城市人民医院； 空军医科大学； 浙江大学医学院附属第一医院； 浙江省庆春医院；

【摘要】 目的:基于MDCT的特征建立G3级胰腺神经内分泌肿瘤(G3 PNETs)与胰腺导管腺癌(PDACs)的诊断模型,并分析其生存结果。材料与方法:回顾性分析20例G3 PNET患者和58例经手术或活检确诊的PDAC患者。由两位放射科医师收集了人口统计学和放射学信息。进行各种单变量分析和二元逻辑回归分析以确定独立因子并建立诊断模型。创建接受者操作特征(ROC)曲线以确定该诊断模型的诊断能力,灵敏度,特异性和95%置信区间(CI)。进行具有对数秩检验的Kaplan-Meier生存分析以分析存活结果。结果:通过多变量逻辑回归分析,正常CA 19-9水平(优势比(OR),0.0125;95%CI:0.0008,0.2036),肿瘤形状呈圆形(OR,0.0143,95%CI:0.0004,0.5461)和胰管扩张≤4 mm (OR,17.9804,95%CI:1.0098,320.1711)认为是诊断G3 PNET的独立预测因子。ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.916 (95%CI:0.828,0.965),灵敏度为90%(95%CI:68.3%,98.8%),特异性为81%(95%CI:68.6%,90.1%)。此外,G3 PNET患者的总生存期(OS)(中位OS=36月)优于PDAC患者(中位OS=8月)(log-rank p=0.015)。在G3 PNET亚组中,肝淋巴结转移患者的OS比没有肝脏或淋巴结转移的患者差。结论:建立诊断模型以区分G3 PNET和PDAC是可行的。正常CA 19-9水平,肿瘤形状呈圆形和胰管扩张≤4mm是G3 PNET的强预测变量。G3 PNET患者的OS比PDAC患者好。更多还原