基于ROC曲线的20-59岁成年人肥胖诊断切点优化研究

【作者】 艾磊； 罗维； 刘凌； 周越；

【机构】 北京体育大学； 江苏省体育科学研究所； 南京体育学院；

【摘要】 研究目的:本研究以20-59岁成年人为研究对象,以体脂率指标作为诊断肥胖的"金标准",分析BMI、WHR和WHtR指标预测不同性别年龄成年人肥胖的诊断价值。通过诊断试验比较,基于受试者工作特征曲线(Receiver Operator Characteristic Curve,ROC曲线)对以上指标的肥胖诊断切点进行优化,旨在一方面寻找适用于不同性别年龄成年人的肥胖评价指标及可靠切点以更好的为不同人群制定针对性运动干预方案,实现糖尿病、高血压等肥胖相关的慢性代谢性疾病的更早期预防;另一方面探讨各肥胖评价常用指标的可靠性和真实性,为后续相关研究提供参考借鉴。研究方法:以江苏省某市事业单位职工共1312人为研究对象,其中男性702人、女性610人,首先通过问卷调查收集研究对象的一般情况资料,然后采集身高、体重、腰围、臀围等指标的数据,其中BMI=体重(kg)/身高(m)2,WHR=腰围(cm)/臀围(cm),WHtR=腰围(cm)/身高(cm),体脂率使用生物电阻抗法测定。同时,依据WHO标准确定各指标的肥胖诊断标准,以体脂率为"金标准"进行诊断试验,不同诊断切点的诊断精确性评价指标包括:灵敏性(Sensitivity,Se),特异性(Specificity,Sp),阳性预测值(Positive predictive value,PV+)和阴性预测值(Negative predictive value,PV-)等;其中,Se=A/(A+C)×100%,即真阳性率,反应诊断标准能将实际肥胖的人正确的诊断为肥胖的能力;SP=D/(B+D)×100%,即真阴性率,反应诊断标准能将实际非肥胖的人正确的诊断为非肥胖的能力;PV+=A/(A+B)×100%,反应诊断结果为阳性的对象中真正肥胖者所占的百分比;PV-=D/(C+D)×100%,反应诊断结果为阴性的对象中真正的非肥胖者所占的百分比。最后,采用SPSS21.0统计软件绘制上述指标诊断肥胖的受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),依据各指标预测肥胖的ROC曲线优化肥胖诊断切点,约登指数最大且同时符合灵敏度相对高时为最佳切点。研究结果:BMI和WHtR均与体脂率呈显著强正相关(0.6<r<0.8,P<0.001),且均具有较高的肥胖诊断价值(AUC>0.8),但其肥胖检出率均与体脂率指标存在显著差异(P<0.01);WHR在男性中与体脂率呈显著中等强度正相关(0.4<r<0.6,P<0.001),肥胖诊断价值相对较低,其肥胖检出率也与体脂率存在显著差异(P<0.05)。经过肥胖诊断试验优化切点后,20-39岁人群的WHtR最佳切点为男≥0.51(诊断灵敏性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为84.1%、84.1%、78.7%和88.3%)、女≥0.47(诊断灵敏性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为79.7%、87.6%、72.1%和83.9%)。40-59岁人群的BMI最佳切点为男≥26.45 kg/m2(诊断灵敏性、阴性预测值、特异性和阳性预测值分别为66.3%、78.4%、96.2%和80.0%)、女≥25.35 kg/m2(诊断灵敏性、阴性预测值、特异性和阳性预测值分别为82.4%、78.6%、79.3%和76.2%)。结论与建议:BMI和WHtR对于20-59岁人群均有较高的肥胖诊断价值,但现有切点的诊断精确度较低。优化切点后,20-39岁人群使用WHtR时诊断精确度最高,最佳诊断切点为男≥0.51、女≥0.47;40-59岁人群使用BMI时诊断精确度最高,最佳诊断切点分别为男≥26.45 kg/m2、女≥25.35 kg/m2。合理的运动训练通过增加肌肉量和降低体脂含量来改善体成分,从而达到防治肥胖和相关代谢性疾病的目的,但肥胖者需尽量避免进行跑步、爬楼梯、深蹲等膝关节负重较大的项目,选择膝关节负重较小运动,如游泳、瑜伽等。更多还原