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基于冰面自动检测算法的北极夏季冰面特征分布研究

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【作者】 周嘉儒卢鹏王庆凯李志军张航

【机构】 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室

【摘要】 基于移动或者固定平台对海冰进行数字摄影从而获取冰面特征是目前常用的冰情观测技术,其技术难点在于如何自动化地批量处理图像从而高效提取冰面特征。本文以从船基拍摄图像中提取北极冰面特征为例,介绍了一种基于随机森林分类并可实现海冰数字图像的冰面特征自动化提取的新算法。将其应用在中国第九次北极科学考察船基倾斜摄影海冰图像处理,自动化提取冰雪、开阔水道与冰面融池等不同冰面特征。利用所提取数据获得了该航次北极夏季冰面特征空间分布,与传统人工处理方法得到的结果吻合良好。

【基金】 国家自然科学基金项目(41876213,41922045,41906198);中央高校基本科研业务费(DUT21RC(3)086)
  • 【会议录名称】 中国水利学会2021学术年会论文集第五分册
  • 【会议名称】中国水利学会2021学术年会
  • 【会议时间】2021-10-25
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】P941.62;P731.15
  • 【主办单位】中国水利学会
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