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基于BP神经网络的储层渗透率预测方法——以西部某油田为例
【机构】 中国石油大学(北京)地球物理学院； 中国石化石油勘探开发研究院；
【摘要】 <正>1.引言我国西部某油田经过多年的开采,已进入高含水期。为满足该油田后续开发要求,需要计算出准确的渗透率,建立精细的地质模型。针对渗透率的精确计算这一复杂问题,本文使用BP神经网络算法来预测我国西部某油田储层的渗透率。2. BP神经网络模型及原理如图1所示,为BP神经网络的结构。BP神经网络是目前应用最为广泛的神经网络模型之一,它由输入层、隐含层和输出层所组成,且隐含层可以为一层或多层。该算法的主要特点是信号向前传递,
【基金】 中国石化石油勘探开发研究院项目资助
- 【会议录名称】 2021年中国地球科学联合学术年会论文集（十二）—专题三十四 井孔地球物理及深部钻测、专题三十五 光纤传感技术及其地球物理学应用、专题三十六 岩石物理与井中探测前沿
- 【会议时间】2021-11
- 【分类号】P618.13;P631.81