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基于地震活动图像预测地震的机器学习探索
【机构】 中国地震局地震预测研究所；
【摘要】 <正>地震活动图像是地震科学研究的基础图件之一,它反映了地震活动位置、地表破裂信息、深部构造信息以及区域构造应力场信息。以往的研究认为大震孕育过程具有一定普遍意义的长期、中期、短期地震活动图像的演变形式,即地震背景空区-增强活动-条带-小震活动平静;然而由于中等强度地震震前地震活动图像的表现形式易受各种因素的影响,试图得到活动图像变化的时间过程是比较困难的,因此我们尝试使用机器学习方法,通过直接识别不同震级图像特征开展地震预测的探索。
- 【会议录名称】 2021年中国地球科学联合学术年会论文集（五）—专题十三 无人机地球物理技术、专题十四 地球物理人工智能和信息技术进展、专题十五 智能物探
- 【会议时间】2021-11
- 【分类号】TP181;P315