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基于3DMLUV的埋地目标矢量电磁散射快速算法

Fast Forward Computation of Buried Objects Based on 3DMLUV

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【作者】 李超; 何思远; 付松; 朱国强; 邓方顺;

【Author】 LI Chao;HE Si-yuan;FU Song;ZHU Guo-qiang;Deng Fang-shun;School of Electronic information ,Wuhan University of China;Wuhan Maritime Communication Research Institute;

【机构】 武汉大学电子信息学院; 中船重工第722研究所;

【摘要】 研究了二维(2-D)介质粗糙面下方三维(3-D)金属目标的复合电磁散射问题。将PMCHW方程应用到介质粗糙面表面,电场积分方程(EFIE)应用于金属目标表面。基于矩量法,使用RWG基函数和伽略金法将表面积分方程离散为矩阵方程,并采用稳定的双共轭梯度迭代(BICGSTAB)算法对矩阵方程进行求解。针对矩量法的高存储量和迭代过程中存在的矩阵向量积耗时的瓶颈,采用MLUV算法,对矩阵元素进行压缩存储,以节省对计算机内存的需求,并加速迭代过程中的矩阵向量积运算。计算了高斯粗糙面下方球体的双站RCS,通过与最陡下降快速多级子算法(SDFMM)结果比较以验证该数值方法的正确性。

【Abstract】 We study three-dimensional(3-D)electromagnetic wave scattering from a buried object under a twodimensional(2-D)random rough surface. PMCHW is used to the dielectric random rough surface,while EFIE is introduced to the perfect electric conductor(PEC)surface. Based on Method Of Moments(MOM),the surface integral equations are first discretized into a matrix form using RWG basis function,then BICGSTAB is used to solve the matrix in iterative manner. Due to the high memory demand of MOM,the 3DMLUV method is implemented to save the storage space and accelerate the matrix-vector multiplication.

【关键词】 复合电磁散射; MLUV; BICGSTAB; PMCHW;
【Key words】 Composite model; MLUV; BICGSTAB; PMCHW;
【基金】 国家自然科学基金资助(No.61001059);中国博士后科学基金资助;中央高校基本科研业务费专项资金资助
  • 【会议录名称】 2011年全国天线年会论文集(下册)
  • 【会议名称】2011年全国天线年会
  • 【会议时间】2011-10-18
  • 【会议地点】中国江苏南京
  • 【分类号】O441
  • 【主办单位】中国电子学会
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