负载新型填料的生物滴滤塔净化废气性能研究及BP神经网络建模

【作者】 冯克； 成卓韦； 陈建孟；

【机构】 浙江工业大学环境学院；

【摘要】 用装填负载功能型微生物的营养缓释填料（SC填料）的生物滴滤塔处理废气,考察了对稳态及非稳态工艺的适应性,并通过构建BP神经网络模型,评价了实验结果与预测结果的相符性。SC填料理化特性分析表明,填料内分布氮（N）、磷（P）等营养元素,N和P的释放速率分别为22.35 mg·（L·d）^-1和8.36 mg·（L·d）^-1,具有良好的营养缓释效果。应用SC填料的生物滴滤塔经过8d完成挂膜过程,在外界不供给营养、不调节循环液pH的情况下,应用SC填料的反应器运行性能稳定,去除率始终保持在94%以上,而采用聚氨酯海绵填料（PU填料）的生物滴滤塔挂膜期稍长、运行不稳定。BTF系统停运30d后,恢复通气继续运行,应用SC填料的生物滴滤塔,只需2d就可以迅速恢复到原来的水平,而PU填料需要7d。高通量测序表明,填料制备过程中固定的特定降解菌在整个运行阶段均处于优势地位,且菌群结构较为稳定,从而能保证反应器的稳定运行。经过研究论证,对于生物滴滤塔去除乙酸丁酯技术装置的BP神经网络模型的建立是可行的,BTF-SC和BTF-PU最佳网络拓扑结构分别为1-5-1和1-4-1。更多还原