我国大数据产业的投入产出效率研究

【作者】 邓一航； 涂晓艺； 陈露； 陈明镜； 黄臣程；

【机构】 重庆工商大学；

【摘要】 随着新经济发展战略模式的兴起,经济发展焕发了新活力。传统要素市场已不能全面且准确的分析我国经济的发展状况。近年来,关于经济新动能的研究已成热门话题。顺应时代的发展,5G、大数据、云计算等相关新兴产业迅速兴起,数字信息时代已经到来,人们生活的方方面面早已离不开数据。因此本文将对数据要素的统计测度展开研究。首先,为了反映我国各地区生产要素对经济的推动作用,我们选择了数据源指数、数据开发成本指数、网络经济指数、大数据产业劳动要素投入指数、资本要素投入指数作为投入指标;转型升级指数、软件业务收入指数作产出指标;经济活力指数作环境指标。为了考察指标体系中各指标的重要程度,采用层次分析法与熵值法结合对指标赋予综合权重,利用蒙特卡洛综合评价法对各地区大数据产业发展状况进行排序,结果表明东部及中部地区发展较好,西部地区大数据产业整体状况有待提高。其次,为了分析数据要素对地区经济的影响,我们选取大数据产业发展排名前15的地区为决策单元,采用三阶段DEA法与Malmquist指数法分析含有数据要素与不含数据要素时各地区大数据产业投入产出的效率情况,结果表明发展大数据产业在一定程度上推动了经济的发展,加入数据要素后的模型效率更高,数据要素的加入使投入指标体系更加完善,即表明数据要素与传统生产要素融合,共同推动经济的发展。更多还原