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基于POI检索热度的历史街区意象认知研究

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【作者】 陈明远; 武凤文; 李烈航;

【机构】 北京工业大学;

【摘要】 当前,我国历史街区空间同质化现象严重,形成了千"街"一面的景象,塑造独特的历史街区意象十分必要。传统意象的研究费时费力,结果的呈现取决于选择的样本数量,未能全面地展现空间意象的全貌,反映大多数人群的意象。本文基于兴趣点大数据(POI)与历史街区检索得到的共现热度,对什刹海历史街区进行了意象认知研究。在研究中不仅通过大数据的运用为空间意象五要素赋予新内涵,还据此研究人群对什刹海历史街区的空间意象与衍生出的功能意象,最后提出基于意象的街区优化建议。此外,本文探索了POI数据在表征人群感知研究的潜力。文章旨在通过对街区现有意象的研究,确定总体意象基调,在未来优化设计中聚焦意象薄弱短板,突出街区自身优势,从而打造历史街区在人群心中的独特意象。

【关键词】 历史街区; POI数据; 大数据; 城市意象;
  • 【会议录名称】 面向高质量发展的空间治理——2021中国城市规划年会论文集(09城市文化遗产保护)
  • 【会议名称】2020/2021中国城市规划年会暨2021中国城市规划学术季
  • 【会议时间】2021-09-25
  • 【会议地点】中国四川成都
  • 【分类号】TU984.114
  • 【主办单位】中国城市规划学会、成都市人民政府
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