基于微博大数据语义分析的情绪地图构建研究——以深圳市为例

【作者】 戴冬晖； 王耀武； 王悦人； 刘燊楠；

【机构】 哈尔滨工业大学(深圳)；

【摘要】 存量发展背景下,针对人的体验和情绪等难以量化的感受与建成环境之间的关系愈发受到关注,相关研究亟待进一步开展。而随着技术的发展,社交媒体大数据中所包含的情绪信息为研究城市情绪和建成环境之间的关系提供了可能性。本文以深圳市为例,在对新浪微博签到文本数据进行获取与处理的基础上,基于情绪词典和人工判别将情绪进行分类,运用语义分析技术对情绪要素进行计算,提炼情绪要素信息和情绪生态学信息,利用GIS平台实现数据的空间可视化,进而分析市民情绪的时空分布特征和城市的情绪脆弱性,据此构建了城市情绪地图体系,并叠合城市空间结构、交通网络、土地利用等建成环境信息,对深圳市各类用地与情绪环境的相互关系进行解读,进一步分析情绪环境特征,以期更加全面系统地探索城市情绪与城市环境间的互动关系。更多还原