基于光谱特征的矿区土壤小麦重金属迁移分布研究

【作者】 房阿曼； 董霁红；

【机构】 中国矿业大学环境与测绘学院；

【摘要】 为探寻快速、高效、大面积的矿区土壤小麦重金属动态测评方法,在对矿区土壤和小麦重金属实验室检测、光谱数据采集处理、光谱特征分析的基础上,提取重金属胁迫敏感波段,并利用多元线性回归方法构建矿区土壤小麦重金属光谱估算模型,结果表明:(1)2014-2017年,矿区土壤和小麦中Cr含量均呈现略微增加趋势,增加速率为15.60%和23.17%。(2)矿区土壤小麦光谱数据经过一阶微分变换预处理变换后,能够有效突出光谱特征,同时能选取出可以表征土壤小麦光谱中重金属污染胁迫敏感波段。(3)构建的土壤小麦光谱反射率与重金属含量关系回归模型的拟合系数R~2均大于0.5,模型精度较高,光谱估算模型可用矿区土壤小麦重金属含量预测。研究为矿区土壤小麦重金属污染提供及时有效的监测方法,同时为矿区土壤重金属污染评价和矿区粮食安全调控提供理论基础与技术支持。更多还原