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基于中值滤波和张量分解的地震资料去噪方法
【机构】 成都理工大学数学地质四川省重点实验室； 成都理工大学信息科学与技术学院； 中国人民解放军78098部队；
【摘要】 地震资料中存在许多的随机噪声,给地震资料的处理带来了较大的影响。本文提出了一种基于中值滤波和张量分解的地震资料去噪方法(CPMB),首先利用张量CP分解对图像中的高斯噪声进行滤除,再利用中值滤波进行平滑和保留边缘信息。实验结果表明,本文所提出的方法相对于中值滤波和CP分解两种去噪方法,除了能更好的去除图像中的高斯噪声,还能更好的保留细节信息,同时在细节少的部分,能实现图像平滑。
【关键词】 中值滤波；
CP分解；
随机噪声；
峰值信噪比(PSNR)；
结构相似性(SSIM)；
【基金】 国家自然科学基金项目(41704132,41304111);四川省科技厅应用基础计划项目(2019YJ0402);成都理工大学研究生质量工程项目资助(10800-00009828)资助
- 【会议录名称】 2020年中国地球科学联合学术年会论文集（二十）—专题五十八：深地资源地震波勘探理论、方法进展、专题五十九：煤炭资源与矿山地球物理、专题六十：计算地球物理方法和应用
- 【会议名称】2020年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2020-10-18
- 【会议地点】中国重庆
- 【分类号】P631.443
- 【主办单位】中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会、国家自然科学基金委员会地球科学部