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自适应参数化S变换在三角洲砂岩储层识别中的应用
【机构】 成都理工大学数学地质四川省重点实验室； 成都理工大学信息科学与技术学院；
【摘要】 本文提出了一种自适应参数化S变换(APST)算法用于增强信号的时频聚焦性。提出算法首先将高斯标准差中的频率变量映射成包含三个系数的多元函数来控制分辨率随频率的变化,然后基于约束的参数组范围,在恰当的窗口范围内采用concentration measure(CM)优化三个自适应调节参数以寻求最佳的时频表征效果。一维模拟含噪信号和合成地震记录的例子很好地证实了提出方法在提高时频域能量聚焦性上的有效性和灵活性。野外的三维实际地震资料进一步证实了提出方法能更加细致地刻画油气储层的岩性边界和空间展布。
【基金】 国家自然科学基金项目(41704132,41304111);四川省科技厅应用基础计划项目(2019YJ0402);成都理工大学研究生质量工程项目资助(10800-00009828)资助
- 【会议录名称】 2020年中国地球科学联合学术年会论文集（十九）—专题五十五：非常规油气岩石物理、专题五十六:油气地球物理、专题五十七：超深层-断控型碳酸盐岩油气藏形成演化与富集规律
- 【会议名称】2020年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2020-10-18
- 【会议地点】中国重庆
- 【分类号】P618.13
- 【主办单位】中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会、国家自然科学基金委员会地球科学部