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圆锥型场源瞬变电磁数据AWPSO算法优化反演
【机构】 东华理工大学地球物理与测控技术学院； 中国矿业大学资源与地球科学学院；
【摘要】 针对瞬变电磁反演计算问题,通过对粒子群优化算法(PSO)及神经网络算法(BP)分析研究,改进了一种基于神经网络算法Sigmoid函数的自适应加权粒子群优化(AWPSO)算法。采用测试函数对算法进行了试算,结果表明,新提出的算法具有较高的搜索寻优能力,且收敛速度快、计算精度高。
【基金】 国家自然科学基金课题《圆锥型场源矿井瞬变电磁法理论基础研究》（编号：41974086）的资助下完成的
- 【会议录名称】 2020年中国地球科学联合学术年会论文集（十七）—专题四十九：浅地表地球物理进展、专题五十：地球物理多场数据融合及其在水文地质研究中的应用、专题五十一：城市地下介质成像和探测
- 【会议名称】2020年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2020-10-18
- 【会议地点】中国重庆
- 【分类号】P631.325
- 【主办单位】中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会、国家自然科学基金委员会地球科学部