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应用走时反演约束的地震波形人工智能速度建模
【机构】 中国科学技术大学；
【摘要】 <正>1.引言:在地震勘探中,复杂的近地表条件对高精度速度建模提出了更高的要求。由于地球物理反问题的病态性和多解性,初至波走时层析成像通常会得到一个平滑的地下速度模型。同时,由于仅利用初至波信息,反演结果通常不能反映地下的低速结构。人工智能作为一项利用统计技术从大数据中获得信息的技术,近些年在地球物理领域有很多应用。在本项研究中,我们将初至波走时层析成像的反演结果作为约束,利用人工智能网络建立地震波形与地下速度模型的联系,对近地表低速体模型进行反演。
- 【会议录名称】 2020年中国地球科学联合学术年会论文集（十四）—专题四十：地震波传播与成像、专题四十一：高压实验矿物学、岩石学与地球化学、专题四十二：地球物理人工智能和信息技术进展
- 【会议名称】2020年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2020-10-18
- 【会议地点】中国重庆
- 【分类号】P631.4
- 【主办单位】中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会、国家自然科学基金委员会地球科学部