工业机器设备数据清洗方法研究

【作者】 徐思佳； 王翔； 赵成林； 许方敏；

【机构】 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室； 北京简易科技有限公司；

【摘要】 为了有效提高工业数据质量,以工业机器设备数据为研究对象,设计了一套完整的数据清洗流程。首先,对现有的数据清洗理论知识进行调研,确定数据清洗的流程(缺失值的补全、异常值的检测、重复值的合并、无效值的修正);然后,根据工业数据的特点提出了适用于工业机器设备数据清洗的一般性框架;最后,选择重庆某汽车零部件制造工厂的加速度传感器数据进行实验,结果表明,该流程框架可以很好地完成清洗工作。更多还原