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低信噪比数据的高分辨率处理——以Shearlet变换为约束
【机构】 中国石油大学(北京)；
【摘要】 反褶积利用地震数据和子波的关系建立反演优化方程,补充地震数据的高低频信息,拓宽频带,进而实现高分辨率处理,但针对低信噪比数据,传统反褶积方法在提高分辨率的同时,噪声能量也随之被增强。针对此问题,提出基于Shearlet变换的高分辨率处理方法,利用Shearlet变换的稀疏性和多尺度多方向特性,将Shearlet域的稀疏约束应用到反褶积问题,并根据有效信号和随机噪声在Shearlet域中的分布差异,使用阈值压制随机噪声。模型和实际数据测试部分,相比于L2-norm的反褶积,本文提出的基于Shearlet变换的高分辨率处理方法,更加适用于低信噪比数据,在分辨率提高的同时可以有效压制随机噪声。
【关键词】 高分辨率；
低信噪比；
Shearlet变换；
噪声压制；
【基金】 国家重点研发计划“面向E级计算的能源勘探高性能应用软件系统与示范项目”子课题“基于压缩感知的海量数据高效并行处理”(2017YFB0202900)资助
- 【会议录名称】 中国石油学会2021年物探技术研讨会论文集
- 【会议名称】中国石油学会2021年物探技术研讨会
- 【会议时间】2021-09-27
- 【会议地点】中国四川成都
- 【分类号】P631.44
- 【主办单位】中国石油学会石油物探专业委员会、中国地球物理学会勘探地球物理委员会