基于光谱特征的煤矿覆煤区遥感识别与监测方法研究——以云南小龙潭为例

【作者】 倪衡； 李效顺； 鹿瑶； 闫庆武； 卞正富；

【机构】 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室； 南京农业大学中国土地问题研究中心；

【摘要】 面对煤矿区土地退化日益加重带来严峻的生态环境问题,露天矿区内覆煤地表的范围难以准确界定的现实难题,本文基于煤矿区典型地物水体、植被、裸地和煤堆的光谱特征及Landsat 8遥感数据的波段特性,提出了归一化差异煤矿指数NDCMI,并结合地物样本的NDCMI值设定阈值,对煤堆与矿区背景地物信息加以区分识别。研究结果表明:①利用Landsat 8的蓝光、红光、近红外和中红外波段组成的NDCMI方法在小龙潭矿区具有较强的适用性;②2013—2018年,布沼坝露天矿开采活动面积增加了一倍多,而小龙潭露天矿的开采活动面积减少了40%;③空间上小龙潭矿区的煤炭开采活动重心呈现自东北向西南,从小龙潭露天矿向布沼坝露天矿转移的趋势,大大增加了布沼坝露天矿的生态环境压力。更多还原