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基于贝叶斯网络的战场态势危险评估

Battlefield Situation Assessment Based on Bayesian Network

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【作者】 李晨王文光张玉玺

【Author】 LI Chen;WANG Wenguang;ZHANG Yuxi;School of Electronic and Information Engineering,Beihang University;

【机构】 北京航空航天大学电子信息工程学院

【摘要】 针对战场态势危险评估问题,结合态势感知三级模型搭建了危险评估框架,并以贝叶斯网络为基础,通过对传感器数据定义隶属度函数、提取节点属性等处理来构建贝叶斯网络模型,进一步采用联合树推理敌方攻击意图,并定义了战场态势危险系数来表征战场态势的危险程度。仿真实验对比了两种不同场景下的战场态势信息,验证了算法的有效性。

【Abstract】 This paper builds a framework in combination with the three-level situation awareness model for the battlefield situation risk assessment problem.Based on the Bayesian network,fuzzy processing is taken by defining the membership function and the nodes are extracted to construct the Bayesian network.Besides,it uses the junction tree to infer the enemy’s attack intention.Finally,the battlefield situation risk coefficient is defined to evaluate the danger degree of the battlefield situation.The simulation experiment compares the battlefield situation information in two different scenarios to verify the effectiveness of the algorithm.

  • 【会议录名称】 第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
  • 【会议名称】第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
  • 【会议时间】2021-04-11
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】E91
  • 【主办单位】中国高科技产业化研究会智能信息处理产业化分会
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