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基于卷积神经网络的口腔颌面部疾病患者面部标志点识别
【机构】 北京大学口腔医学院； 北京大学高能效计算与应用中心；
【摘要】 <正>研究目的:测试卷积神经网络HRNet识别口腔颌面部疾病(OMD)患者面部标志点的准确性,通过建立针对OMD患者的面部图像数据库,进一步提高HRNet识别的准确性,为开发基于面部标志点识别的面神经功能人工智能评价系统做基础。研究方法:采集OMD患者包括8种面部表情的面部正面图像。根据面部是否具有异常特征如膨隆、
- 【会议录名称】 2020年全国口腔颌面-头颈肿瘤学术大会暨中华口腔医学会口腔颌面-头颈肿瘤专业委员会学术年会——创新超越、共赢未来论文汇编
- 【会议名称】2020年全国口腔颌面-头颈肿瘤学术大会暨中华口腔医学会口腔颌面-头颈肿瘤专业委员会学术年会——创新超越、共赢未来
- 【会议时间】2020-11-11
- 【会议地点】中国湖北武汉
- 【分类号】R782;TP183
- 【主办单位】中华口腔医学会口腔颌面-头颈肿瘤专业委员会