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基于地震活动图像预测地震的机器学习试验

Exploration of machine learning for earthquake prediction based on seismic activity images

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【作者】 蔡晋安尹晓菲

【Author】 CAI Jinan;YIN Xiaofei;

【机构】 中国地震局地震预测研究所

【摘要】 <正>地震活动图像是地震科学研究的基础图件之一,它反映了地震活动位置、地表破裂信息、深部构造信息以及区域构造应力场信息。以往的研究认为大震孕育过程具有一定普遍意义的长期、中期、短期地震活动图像的演变形式,即地震背景空区-增强活动-条带-小震活动平静;然而由于中等强度地震震前地震活动图像的表现形式易受各种因素的影响,试图得到活动图像变化的时间过程是比较困难的,因此我们尝试使用机器学习方法,

  • 【会议录名称】 第三届地球物理信息前沿技术研讨会论文摘要集
  • 【会议名称】第三届地球物理信息前沿技术研讨会
  • 【会议时间】2021-10-22
  • 【会议地点】中国贵州贵阳
  • 【分类号】P315.7
  • 【主办单位】中国地球物理学会信息技术专业委员会、国家地震科学数据中心、中国地球物理学会贵州办事处、贵州省交通规化勘察设计研究院股份有限公司
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