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混合算法应用于微通道泰勒流流动特性研究
【机构】 山东大学机械工程学院高效清洁机械制造重点实验室； 南方科技大学力学与航空航天工程系；
【摘要】 相关算法和光学流算法是流场图像处理应用最为广泛的两种算法,但是相关算法难以获得高精度流场,光学流的算法处理较大位移图像时会产生偏差,而混合法通过结合两种算法克服了上述缺点,可以获得像素级分辨率矢量场。本文将相关算法、光流法和混合算法进行对比,对混合算法处理结果的精确性进行验证,并采用Matlab编写图像偏移程序,并结合DNS流场信息验证混合算法的准确性。最后进行微通道内泰勒流流动特性试验研究,利用高速相机拍摄荧光示踪粒子图像,使用混合算法对微通道流场图像处理,获得高解析度的速度矢量场,进一步研究微通道内泰勒气泡生成过程以及液滴内循环。
- 【会议录名称】 第十一届全国流体力学学术会议论文摘要集
- 【会议名称】第十一届全国流体力学学术会议
- 【会议时间】2020-12-03
- 【会议地点】中国广东深圳
- 【分类号】TP391.4;O35
- 【主办单位】中国力学学会流体力学专业委员会