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常规CT纹理分析鉴别孤立性肺结节的价值初探
【作者】 吴艳； 谢元亮； 王翔； 马锋； 李友； 刘子豪；
【机构】 武汉市中心医院；
【摘要】 <正>目的探讨基于CT平扫的纹理分析技术鉴别孤立性肺结节(SPNs)的价值。方法回顾性分析经病理证实的SPNs患者138例,其中恶性组89例,良性组49例。采用MaZda软件手动描绘结节ROI并提取其纹理特征,分别通过费希尔系数、分类错误概率联合平均相关系数、交互信息及上述3种方法联合的方法来选取最佳纹理参数集合。运用机器学习(主要成分分析、线性判别分析及K最邻近分类算法)及人工智能(非线性判别分析、人工神经网络)的方法对纹理特征进行分类,结果以错判率的形式表示。结果良恶性SPNs组间鉴
- 【会议录名称】 中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编
- 【会议名称】中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会
- 【会议时间】2019-08-22
- 【会议地点】中国甘肃兰州
- 【分类号】R563;R816.4;TP18
- 【主办单位】中国中西医结合学会医学影像专业委员会（Chinese Imaging Society of Integrative Medicine）