基于“姚氏”体征参数的非酒精性脂肪性肝病无创诊断模型建立

【作者】 陈佳良； 段绍杰； 陈洁； 梁叶莺； 王瑢睿； 徐艺真； 刘鑫源； 沈日昇； 姚树坤；

【机构】 北京中医药大学； 中日友好医院消化内科；

【摘要】 目的:本研究目的在于分析非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者差异体征,并建立一个基于"姚氏"体征参数的NAFLD诊断模型。方法:从中日医院体检中心连续纳入体检的受试者,根据超声结果分为NAFLD组208例和对照组130例。对所有肝病体征及临床相关变量进行单因素和多因素logistic回归分析从而确定NAFLD独立预测因素。根据多因素分析结果构建NAFLD诊断模型。同时使用Hosmer-Lemshow拟合优度检验和受试者工作特征曲线下面积(AUROC)评价模型的校准度和区分度。结果:NAFLD组中位年龄39岁,男性137例(65.9%),对照组年龄中位年龄34岁,男性63例(48.5%)。两组年龄、性别均有明显统计学差异(P均<0.05)。NAFLD组中,腹型肥胖率180例(86.5%),呼气异味102例(49.0%),双下肢胫前水肿91例(43.8%),上腹部皮温低86例(41.3%),肝掌73例(35.1%),胸前小血管扩张51例(24.5%),全腹部皮温低48例(23.1%),下腹部皮温低30例(14.4%),面色晦暗22例(10.6%),蜘蛛痣3例(1.4%)。除呼气异味、蜘蛛痣、下腹部皮温低外,其余体征阳性率均明显高于对照组(P<O.05)。仅对肝病体征进行多因素logistic回归分析后可建立NAFLD诊断模型1 (Model1),即Logit(P1)=-1.965+1.472X肝掌(阳性为1,阴性为0)+腹部皮温低(若仅上腹为1.165,若全腹为1.538,其余为0)+0.791×双下肢胫前水肿(阳性为1,阴性为0)+2.025X腹型肥胖(阳性为1,阴性为0)。进一步将年龄≥45岁、男性、吸烟、2型糖尿病、BMI分层纳入多因素logistic分析进行调整建立NAFLD诊断模型2 (Model2),即Logit(P2)=-2.296+1.331 X肝掌(阳性为1,阴性为0)+腹部皮温低(若仅上腹为1.142,若全腹为1.330,其余为0)+1.383X腹型肥胖(阳性为1,阴性为0)+0.929X年龄(若≥45岁为1,反之为0)]+BMI (若<24为0,≥28为1.809,两者之间为1.032)。Model 1和Model2用于诊断NAFLD的AUROC依次为0.850(0.809-0.892)和0.866 (0.826-0.905),两者比较无统计学差异(P>0.05),与常规模型FLI HIS、ZJU指数相比均无差异(P均>0.05),但均高于ALT的曲线下面积(P均<0.05)。Hosmer-Lemshow拟合优度检验显示两个模型均有较好的校准度。结论:我们的研究建立了一个简单、完全无创、经济实用的诊断模型,仅需依赖患者体征资料就可以很好地预测NAFLD存在,可用作NAFLD筛查前一种辅助决策工具。更多还原