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基于声呐图像的海洋目标矩特征提取方法性能分析
【机构】 大连理工大学船舶工程学院；
【摘要】 使用基于图像声呐的声学方法对养殖过程进行监测,所需解决的关键问题是海星与扇贝这两种水下目标声学图像的分类识别。结合水声图像预处理后的图像特点,选取小波矩作为特征量用于描述目标特征。通过进行水声图像特征提取试验,该文研究了目标种类、空间变换种类、计算特征量所用数据范围三种因素的变化对所提取矩特征量各阶矩值的影响,并对比了不同方法的计算耗时。试验结果验证了小波矩对平移、尺度、旋转变换能够保持良好的不变性,并具有一定抗噪性。将小波矩运用于图像声呐扫描实验所采集得的海星和扇贝声学图像的分类识别,获得85.3%的识别准确率。得出结论,使用小波矩进行水声图像识别具备实际应用可行性和进一步研究价值。
- 【会议录名称】 第十七届船舶水下噪声学术讨论会论文集
- 【会议名称】第十七届船舶水下噪声学术讨论会
- 【会议时间】2019-08-21
- 【会议地点】中国浙江衢州
- 【分类号】S951.2;TP391.41;TB56
- 【主办单位】中国造船工程学会、船舶振动噪声重点实验室、国防科技大学装备综合保障技术重点实验室